지하수를 음용수로 공급시 질산오염문제는 한국을 포함한 세계의 여러나라에서 보고되어 왔다. 질산($NO_3$)은 청색증 유발물짙로서 뿐만 아니라 발암물질일 가능성도 동물실험을 통해 제기되고 있는 실정이다. 질산에 오염된 지하수로 인한 인체의 위해성을 감소시키기 위하여 여러 가지의 질산 위해성 관리 대책들은 개발될 수 있다. 이러한 여러가지의 대책들을 비교 평가할 때 기준이 되는 항목으로는 (1) 허용할 수 있는 인체의 위해도(Risk Level), (2) 비용, 그리고 (3) 적용하는 방법의 기술적 타당성을 들 수 있다. 그러나 불충분한 자료와 인간지식의 한계 때문에 각 기준항목을 대표하는 값의 대부분은 불확실성을 내포하게 된다. 본 논문에서는 의사결정권자들이 불확실성을 고려하면서 여러가지 대책들 중에서 최적의 대책을 선정하는데 이용하기 위한 다기준의사결정기법은 보여진다. 그리고 각 기준값의 불확실성을 표현하고 다기준의사결정기법과 불확실성을 결합시키기 위하여 퍼지집합이론(Fuzzy Set Theory)은 응용되어 진다.
Nitrate contamination problems from groundwater supplies have been reported throughout many countries in the world, including Korea. Nitrate salts can induce methemoglobinemia and possibly human gastric cancer. To reduce human health risk from nitrate in groundwater supplies, several nitrate risk-management strategies can be developed based on the acceptable level of human health risk, the reasonableness of nitrate-control cost, and the technical feasibility of nitrate-control methods. However, due to a lack of available information, assessing risk, cost and technical feasibility contains elements of uncertainty. In the present paper, a nitrate risk-management methodology using fuzzy sets in combination with a multiobjective decision-making (MODM) technique is developed to assist decision makers in evaluating, with uncertain information, various nitrate risk-management strategies in order to decide a proper strategy.
