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A Study on the Performance of TDNN-Based Speech Recognizer with Network Parameters
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  • A Study on the Performance of TDNN-Based Speech Recognizer with Network Parameters
  • A Study on the Performance of TDNN-Based Speech Recognizer with Network Parameters
저자명
Nam. Hojung,Kwon. Y.,Paek. Inchan,Lee. K.S.,Yang. Sung-Il
간행물명
The journal of the Acoustical Society of Korea
권/호정보
1997년|16권 |pp.32-37 (6 pages)
발행정보
한국음향학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

This paper proposes a isolated speech recognition method of Korean digits using a TDNN(Time Delay Neural Network) which is able to recognizc time-varying speech properties. We also make an investigation of effect on network parameter of TDNN ; hidden layers and time-delays. TDNNs in our experiments consist of 2 and 3 hidden layers and have several time-delays. From experiment result, TDNN structure which has 2 hidden-layers, gives a good result for speech recognition of Korean digits. Mis-recognition by time-delays can be improved by changing TDNN structures and mis-recognition separated from time-delays can be improved by changing input patterns.