대형 건축물의 진동과 같은 초저주파 진동특성의 해석을 수행하기 위해서는 측정대상 및 측정조건, 그리고 목적으로 하는 측정요소에 적합한 측정시스템이 구축되어야 하며, 구축된 측정시스템으로부터 얻어진 극히 제한된 유한량의 데이터로부터 목적하는 특성요소를 추출하기 위한 정밀한 데이터분석기술이 요구된다. 따라서, 본 연구에서는 고신뢰성을 저주파진동 특성의 분석을 위한 효과적인 데이터처리기법의 개발을 목표로, 측정조건에 따른 저주파진동 해석의 문제점을 분석하고, FFT법과 MEM법의 저주파응답 특성을 비교하였으며, 비교결과를 토대로 저주파진동 해석에 적합한 알고리즘을 결정하였다. 또한, 결정된 분석 알고리즘의 성능을 명확히 하여 정밀분석을 위한 측정데이터의 최적조건을 제시하였다.
A major problem of frequency analysis in the field of low-frequencies such as building or construction vibration is the way of signal processing which is appropriate to obtain included frequency content from the finite process to be measured. Therefore, it is the aim of the investigation reported herein to develop the signal processing algorithm which is analyzed without losing the reliability of the measurements in low-frequency domain. To accomplish the research objective, it was analyzed the problems on the way of signal processing in low-frequency domain, and compared the response characteristics of FFT with those of MEM (Maximum Entropy Method) about the low-frequency of vibration. This evaluation of the response characteristics is used in determining appropriate signal processing algorithm into the low-frequency domain.
