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Type I Error Rates and Power for Omnibus Tests of Repeated Measures Measn in the Split-Plot Design : F test, $widetilde{xi}$F test, and CIGA test
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  • Type I Error Rates and Power for Omnibus Tests of Repeated Measures Measn in the Split-Plot Design : F test, $widetilde{xi}$F test, and CIGA test
  • Type I Error Rates and Power for Omnibus Tests of Repeated Measures Measn in the Split-Plot Design : F test, $widetilde{xi}$F test, and CIGA test
저자명
Kim. Hyunchul
간행물명
한국통계학회 논문집
권/호정보
1997년|4권 1호|pp.139-149 (11 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

For split plot designs exact univariate F tests of the within-subjects main effect are based on the assumption of multisample sphericity. Type I error rates and power are reported for the F test and two tests designed for use when multisample sphericity is violated: the $widetilde{xi}$-adjusted test and the Corrected Improved General Approximation(CIGA) test.The results indicate that even though the F test and the $widetilde{xi}$-adjusted test have better power than the CIGA test in some conditions, the F test and the $widetilde{xi}$-adjusted test do not control Type I error rates when the design is unbalanced and the F test dose not have a good control of Type I error rates when sphericity assumption is severely violated.