- 일원배열 가산자료에서의 처리효과 비교
- ㆍ 저자명
- 이선호
- ㆍ 간행물명
- 응용통계연구
- ㆍ 권/호정보
- 1997년|10권 1호|pp.105-119 (15 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국통계학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
일원배열형태의 가산 자료집합에서 각 군의 평균을 이용하여 처리효과를 비교할 수 있다. Barnwal과 Paul(1988)은 각 군의 산포모수가 같다는 가정 아래에서 처리에 따른 차이를 검정하는 우도검정통계량과 $C(alpha)$ 통계량을 유도하였는데 본 연구에서는 이러한 가정이 만족되지 않아도 검정할 수 있도록 통계량을 일반화하였다. 또한 음이항분포 대신 Efron(1986)의 이중지수계 포아송 모형을 도입하여 새로운 통계량을 제시하였다. 모의실험을 통해 이중지수계 포아송 모형으로부터 유도된 $C(alpha)$ 통계량이 어느 경우에나 적합함을 밝혔다.
Barnwal and Paul(1988) derived the likelihood ratio statistic and $C(alpha)$ statistic for testing the equality of the means of several groups of count data in the presence of a common dispersion parameter. These tests are generalized to be applicable without the restriction of a common dispersion parameter. And the assumed model of data is also extended from negative binomial to double exponential Poisson model. Monte Carlo simulations show the superiority of $C(alpha)$ statistic based on the double exponential Poisson family which has a very simple form and requires estimates of the parameters only under the null hypothesis.