본 논문에서는 새로운 고속 VQ 부호화 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 최단거리를 가질 수 없는 코드워드와의 거리계산을 피하기 위해 벡터의 두가지 특성, 평균 및 분산을 이용해서 계산량을 줄이고 있다. 제안된 알고리즘은 코드워드와 입력벡터사이의 거리의 기하학적인 관계를 이용해서 최단거리를 갖을 수 없는 코드워드들과의 거리계산을 피하고 있기 때문에 전체 탐색법과 동일한 결과를 가져다 준다. 실험결과는 제안된 알고리즘이 효과적임을 확인시켜준다.
In this paper, we present a new fast VQ encoding algorithm. The proposed algorithm facilitates two characteristics of a vector, i.e., mean and variance to reject many unlikely codewords and save a lot of computation time. Since the proposed algorithm, which is based upon geometric considerations, rejects those codewords that are impossible to be the closest codeword, it provides the same results as a conventional exhaustive(or full) search algorithm. The simulation results confirm the effectiveness of the proposed algorithm.
