본 논문에서는 함수 논리 언어를 수행할 수 있는 데이터 플로우 표현 방법을 제시하고 함수 논리 언어의 각 결과 함수를 데이터플로우 그래프로 변환하는 방법에 대해 설명한다. 실행의 효율성을 높이기 위해 AND-병렬성을 위한 종속성 분석을 서브고울과 병행 수행하여 지연시간을 줄였으며, 함수 부분의 수행을 위해 병렬 감축을 사용하였다. RAP을 도입함으로써 발생하는 지연시간을 줄이기 위해 종속성 분석과 서브 고울을 병렬로 처리함으로써 CGE+ 표현 방식에 비해 효율적임을 보였다. 지능형 퇴각 검색을 도입하여 병렬 컴퓨터에서 효율적인 수행을 할 수 있도록 하였다.
In this paper. We describe a dataflow model for efficient execution of a functional logic language and a method of translation a functional logic language into a dataflow graph. To explore parallelism and intelligent backtracking, we us model in which clause and function are represented as independent dataflow graph. The node denotes basic actions to be performed when the clause and function are executed. The dataflow mechanism allows an operation to be executed as soon as all its operands are available. Since the operations can never be executed earlier, a dataflow model is an excellent base for increasing execution speed. We did decrease a delay time with concurrent execution of dependency analysis and subgoal.
