본 논문에서는 이기종 머신으로 구성된 분산환경에서 분산처리를 하는 경우에 발생하는 태스크간의 과도한 통신오버헤드를 완화할 수 있는 이기종 복사 스케쥴링(HDS:Heterogeneous Duplication scheduling) 기법을 제안하였다. HDS 기법은 서로 다른 머신에 할당된 두 태스크간에 과도한 통신이 발생하는 경우, 통신을 유발하는 태스크를 데이터를 전송받을 태스크가 할당될 머신에 복사하여 함께 수행하는 기법이다. 이 기법에서는 복사할 태스크의 범위를 부모 태스크로 한정하여 알고리즘의 복잡도를 낮추었다. 여러 형태의 태스크 그래프에 대한 모의실험에서도 제안한 기법에 의한 스케쥴링 결과가 기존의 이기종 스케쥴링 기법에 의한 결과에 비하여 우수한 것을 확인할 수 있었다.
This paper proposes Heterogeneous Duplicatio Scheduling(HDS) which alleviates excessive communication overhead between tasks for distributed computing on a teerogeneous distributed environment. HDS is to allocate a copy of a task that causes excesive data communication with a message receiving task to the dame machine wherein the message receiving task is scheduled. The proposed algorithm allows only the duplication of parent tasks so as not to increase the complexity of the algorithm. Simulation on various type of task graphs provides that the scheduling results by using HDS are better than those by using the existing geterogencous cheduling schemes.
