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교통량검지를 위한 퍼지 센서 알고리즘
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  • 교통량검지를 위한 퍼지 센서 알고리즘
저자명
진현수,김성환
간행물명
퍼지 및 지능시스템학회 논문지
권/호정보
1998년|8권 2호|pp.134-141 (8 pages)
발행정보
한국지능시스템학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

시스템의 출력을 결정하는데는 실제적인 물리량보다는 상징적인 정보량이 필요할 때가 있다. 예를 들면 교차로 교통신호제어의 입력정보로 단순히 차량의 대수만으로는 정확한 신호제어를 할 수가 없다. 그러므로 도로의 길이, 폭과 차량의 형태 등을 고려한 도로의 혼잡량이라는 상징적인 정보량이 적합하다고 할 수 있다. 그러나 상징적인 정보량은 입력정보인 실제적인 물리량 사이에 서로 관련성이 없거나 상충적일 경우, 각 정보간의 선형성과 관련의식을 도출하여 상징적인 정보를 얻는다는 것이 어렵다. 본 논문에서는 상징적 정보량의 의미와 필요성을 교통신호처리 제어에 있어서 고찰하여 본후, 퍼지 이론을 통해 물리적인 교통 정보량을 이용하여 교통신호제어의 최종적인 출력 정보량인 교통 혼잡량을 산출하여 교통신호제어에 적용하여 기존의 교통신호제어 결과와 비교하였다.

기타언어초록

Sometimes we need to acquire symbolic quantity of information instead of physical quantity for the output of any system. For instance we can not control traffic signal accurately through only the number of vehicles. At that case we can produce better output using symbolic quantity of road length and width and vehicle type. But it is very difficult to aggregate symbolic information from the unrelated and mutually conflicted input after calculating linear and related expression. Moreover that will take much time to produce symbolic output by the physical quantity only. In this paper we implemented the ultimate traffic control information by using fuzzy sensor algorithm and compared our results with the conventional traffic controller after studying the necessity of symbolic information in the traffic control.