분광반사 특성을 이용한 벼 군락의 생육시 기별 생장량을 추정하기 위하여 분광방사계 (GER Inc. SFOV : 0.35~2.5 $mu extrm{m}$)를 이용하여 이앙기부터 수확기가지 매 1주 또는 2주 간격으로 분광반사 특성을 조사하였다. Landsat TM 동등 밴드의 평균반사율을 계산하여 엽면적지수와 건물량과 같은 벼의 중요한 생장량 관련 변수와의 관계를 살펴 보았다. 생육단계에 따른 벼 군락의 질적변화(출수. 개화, 등숙 등)와 건물량이나 엽면적의 증감에 따른 양적변화에 따라 분광반사 광량이 달라지는데 가시광선대(0.4~0.7 $mu extrm{m}$)의 경우 청색능.녹색능.적색능에서 모두 출수기까지는 생장량이 많을수록 반사율은 낮아졌으며, 출수 후 이삭이 성숙하면서 반사율은 높아졌는데 특히 적색능의 반사율은 다른 두 가시광선 파장 영역에 비하여 더 높아지는 경향이었다. 근적외선대(0.7~1.1 $mu extrm{m}$)의 경우 생장량이 많을수록 반사율은 약 45 %까지 높아졌다가 유수분화기 후 감소하여 등숙기에는 약 20 %로 낮아졌다. 또한 출수 이전의 분광반사 특성과 벼의 생장량 관련 변수와의 상관계수 값이 출수 이후보다 높게 나타났다. 한편, TM 동등 밴드의 평균반사율($ar{p}$$_{TMi}$) 또는 밴드간 비율값 RV(Ratio Value ; $ar{p}$$_{TMi}$/$ar{p}$$_{TMi}$)와 엽면적지수 및 건물량과의 상관관계를 살펴본 바, 엽면적지수와 건물량은 가시광 영역의 $ar{p}$$_{TMi}$, $ar{p}$$_{TM1}$, $ar{p}$$_{TM2}$, $ar{p}$$_{TM3}$과 밴드간 비율값 중 $ar{p}$$_{TM4}$/$ar{p}$$_{TM3}$, $ar{p}$$_{TM4}$/$ar{p}$$_{TM2}$, $ar{p}$$_{TM4}$/$ar{p}$$_{TM1}$, log($ar{p}$$_{TM4}$/$ar{p}$$_{TM3}$) 등과 상관이 높게 나타났다.
To have a basic idea on the spectral reflectance signature in paddy rice canopy, we measured spectral reflectance from paddy rice canopy(Ilpumbyeo) using spectroradiometer (GER Inc. SFOV : 0.35~2.50 ${mu}{ extrm}{m}$) in situ weekly or biweekly from transplanting to ripening stage. Spectral reflectance of the visible range (0.4~0.7 ${mu}{ extrm}{m}$) was decreased to below 5% and then slightly increased again after heading stage in rice canopy. Meanwhile spectral reflectance of the near-infrared range (0.7~1.1 ${mu}{ extrm}{m}$) was increased to 40~50% and then decreased a great deal after panicle initiation stage in rice canopy. Landsat TM equivalent band set ($ar{p}$$_{TMi}$) was created by averaging spectral reflectance values to the real TM bands. Correlation analysis between the rice crop variables (LAI, total dry matter) and TM equivalent band set ($ar{p}$$_{TMi}$) showed that LAI and total dry matter of rice were highly correlated with visible bands such as $ar{p}$$_{TM1}$, $ar{p}$$_{TM2}$, and $ar{p}$$_{TM3}$. Ratio values ($ar{p}$$_{TMi}$/$ar{p}$$_{TMi}$) such as $ar{p}$$_{TM4}$/$ar{p}$$_{TM2}$ were also highly correlated with rice crop variables such as LAI and total dry matter.
