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The MPPT of Photovoltaic Solar System by Controlled Boost Converter with Neural Network
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  • The MPPT of Photovoltaic Solar System by Controlled Boost Converter with Neural Network
  • The MPPT of Photovoltaic Solar System by Controlled Boost Converter with Neural Network
저자명
차인수,임중열,유관종,Cha. In-Su,Lim. Jung-Yeol,Yu. Gwon-Jong
간행물명
전기전자학회논문지
권/호정보
1998년|2권 2호|pp.255-262 (8 pages)
발행정보
한국전기전자학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

The neural network can roughly be classified as the specialized control, indirect control and general schemes. Neural network is adopted for MPPT of solar array. And back propagation algorithm also is used to train neural network controller. We investigate the possibilities of $P_{max}$ control using the neural networks, and then we also examine about operating the solar cell at an optimal voltage comprise of temperature compensated voltage with boost converter. Proposed boost converter of MPPT system is studied by simulation and is implemented by using a microprocessor(80c196kc) which controls duty ratio of the boost converter.