Chirp sonar 시스템을 이용하여 획득한 광역주파수 음향반사자료의 감쇠특성을 나타내는 음향학적 분류변수를 고안하였다. 분류변수는 퇴적물 물성에 따른 분산효과에 의한 감쇠특성을 나타내며, 음향반사신호의 푸리에 변환을 이용한 unwrapped 위상의 미분치로부터 구하였다. 그리고 각기 다른 퇴적상을 나타내는 지점에서 획득된 음향반사신호의 지질음향모델링을 통하여 퇴적물 물성에 따른 감쇠특성을 평가하였다. 그 결과, 분류변수는 입자크기와 성분에 따른 퇴적물 형태와 해저면 굳기에 따라 값의 차이를 보였으며, 이는 음향자료로부터 직접 해저면을 분류하는데 효과적으로 사용할 수 있다.
We introduce a new acoustic parameter for the classification of seafloor sediments from chirp sonar acoustic profiling data. The acoustic parameter is defined as a derivative of the unwrapped phase of the Fourier transform of acoustic profiling data. Consequently, it represents the characteristics of attenuation by dissipative dispersion in sediments. And we estimated acoustic properties by geoacoustic modeling using Chirp data obtained from the different sedimentary facies. Our classification results, when compared with the results of analysis of sampled sediments, show that the acoustic parameter discriminates sedimentary facies and bottom hardness. Thus the method in this paper is expected to be an effective means of geoacoustic modeling of the seafloor.
