다중 처리기 시스템에서의 병렬 처리를 위한 스케줄링 문제는 지난 수 십년 동안 중요한 연구 과제가 되어왔다. 다중 처리기 스케줄링 문제(multiprocessor scheduling problem)란 다중 처리기 시스템에서 병렬 수행 시간(parallel execution time)을 최소화 할 수 있는 최적의 스케줄을 구하는 문제로 정의된다. 복제 중심 타스크 스케줄링은 이러한 문제를 풀기 위한 비교적 새로운 접근 방법이다. 이 논문은 복제 중심 스케줄링 알고리즘들을 타스크 복제 방법에 따라서 전체 복제와 부분 복제의 두 가지로 분류하고, 그 두가지 방법의 장점들을 결합한 새로운 스케줄링 알고리즘을 제안한다. 시뮬레이션 결과는 이 논문에서 제안된 스케줄링 알고리즘이 비슷한 복잡도(time complexity)를 갖는 다른 스케줄링 알고리즘보다 우수함을 보여준다.
Multiprocessor scheduling problem has been an important research area for the past decades. The problem is defined as finding an optimal schedule which minimizes the parallel execution time of an application on a target multiprocessor system. Duplication Based Scheduling (DBS) is a relatively new approach for solving multiprocessor scheduling problems. This paper classifies DBS algorithms into two categories according to the task duplication method used. The paper then presents a new DBS algorithm that extracts the strong features of the two categories of DBS algorithms. The simulation study shows that the proposed algorithm achieves considerable performance improvement over existing DBS algorithms with similar time complexity.
