다중 사용자 환경의 이동통신 시스템에서 채널의 사용효율을 높이기 위해 학습 신호열을 사용하지 않고 채널을 추정할 수 있는 블라인드 채널 추정기법을 제안한다. 제안한 기법은 수신신호의 2차 통계특성과 부공간 개념을 이용하여 사용자들의 확산코드를 제외한 실제 물리적인 통신 채널만을 추정함으로써 계산량을 줄일 수 있는 장점을 가지고 있다. 모든 사용자들의 채널을 추정하기 위해 다중 채널 모델을 사용하여 비동기 DS-CDMA 시스템에서의 블라인드 기법을 유도하고 모의 실험을 통해 기존 방법에 비해 매우 적은 계산량을 요구하면서 비슷한 성능을 보임을 확인할 수 있었다.
A new blind multi-user channel estimation algorithm for the mobile communication systems is proposed. The proposed algorithm exploits the second-order statistics of a received signal and the subspace concept, and requires much less computational complexity than the existing algorithms. The algorithm can reduce the comptational load by estimating the physical channels excluding the spreading codes. We formulate the algorithm using the multi-channel model for asynchronous DS-CDMA systems and perform numerical experiments to evaluate the performance of the proposed algorithm.
