본 논문에서는 ATM 망에서 VBR MPEG 비디오 트래픽에 대한 리키버킷 기반의 UPC 제어 시 적절한 트래픽 기술자 조합을 선정할 수 있는 해석적 방법을 제안한다. 장면기반 비디오 트래픽 모델링을 통해 UPC에서의 셀 위반확률을 해석적으로 유도하고, 이를 이용하여 원하는 UPC 제어 위반확률을 갖는 트래픽 기술자의 조합을 선정할 수 있음을 보인다. 실험 대상 MPEG 비디오 시퀀스에 대해 본 논문에서 제안한 해석적 트래픽 기술자 dimensioning 결과가 실제 시뮬레이션에 의한 선정결과를 잘 근사화 함을 모의실험을 통해 보인다. 마지막으로 망에서 호 수락제어로 ON/OFF 소스의 등가대역폭을 이용할 경우, 가능한 트래픽 기술자 조합에 대해 할당되는 등가대역폭을 분석하여 효율적인 트래픽 기술자 선정방안을 제안한다.
In this paper, we propose an analytic method for dimensioning of traffic descriptors at the leaky bucket-based UPC for VBR MPEG video traffic on ATM networks. We analytically derive cell violation probabilities at the UPC by using the proposed scene-based video traffic model, and then we show that it is possible to select sets of traffic descriptors that have the same required violation probability. For two example video traces, numerical results show that our proposed traffic descriptors dimensioning method can approximate well the simulation-based traffic control results of the real video traces. When the effective bandwidth allocation method of an ON/OFF model is used for the call admission control in the networks, we present an efficient traffic descriptor selection method by studying the allocated bandwidth to each possible traffic descriptor set.
