본 논문에서는 group of picture 변화에 강하도록 레이블을 동영상에 내장하는 새로운 방법을 제안한다. 제안하는 방법에서는 DCT와 IDCT 과정 없이 화소 영역에서 레이블을 내장하지만 DCT 주파수 영역에서 내장된 레이블을 검출한다. 레이블을 내장할 때 동영상의 품질을 훼손하지 않기 위해서 인간 시각 시스템에 기초한 워터마크의 크기를 구한다. DCT 주파수 영역에서 레이블을 검출할 때 화소 패턴과 DCT 계수의 부호 열 정보를 가지는 lookup table을 이용한다. 중심 극한 이론을 사용하여 MPEG2 부호화된 동영상에서의 레이블 검출 비트 에러율을 분석하고 기존의 방법들과 비교한다.
We propose a new watermarking method to embed a label in a video which is robust against the change of the group of picture. The proposed method embeds labels in the pixel domain, but detects the label in the DCT frequency domain. For embedding a label, the size of watermark based on the human visual system is calculated to keep a quality of videos. A lookup table haying the pixel patterns and the sequences of a sign of DCT coefficients is used for detecting a label in the DCT frequency domain. In this paper, we analyze bit error rates for labels of videos compressed by MPEG2 using the central limit theorem and compare the simulation results with previous methods.
