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데이터 마이닝을 위한 이동 에이전트의 효율적인 이주 전략
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  • 데이터 마이닝을 위한 이동 에이전트의 효율적인 이주 전략
  • An Efficient Migration Strategy of Mobile Agents for Data Mining
저자명
권혁찬,유우종,김흥환,유관종,Kwon. Hyeok-Chan,Yoo. Woo-Jong,Kim. Heung-Hwan,Yoo. Kwan-Jong
간행물명
정보처리논문지
권/호정보
2000년|7권 5호|pp.1511-1519 (9 pages)
발행정보
한국정보처리학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

본 논문에서는 데이터 마이닝 (data mining)을 위한 이동 에이전트의 효율적인 이주 전략 알고리즘을 제시한다. 제시한 알고리즘의 목적은 최소의 네트워크 소요시간을 갖도록 이동 에이전트의 이주 계획을 세우는 것이다. 본 논문의 이주 간략 일고리즘을 검증하고 평가하기 우해 데이터 마이닝을 수행하기 위한 세 가지 패러다임-RPC(Remote Procodure Call),이 등 에지전트, locker 패턴이 적용된 이동 에이전트에 대한 수행 평가 모델을 제시하였으며, 시뮬레이션을 수행하여 알고리즘을 평가하였다.

기타언어초록

Inthis paper, we present an efficient migration strategy of mobile agent for data mining application. The purpose of the proposed algorithm is to set up the best migration plan of mobile agent with regard to minimizing network execution time .In order to verify the effectiveness of the proposed algorithm, we designed a performance evaulation model for three paradigms from data mining, i.e. RPC, mobile agent and mobile agent with locker pattern, and we then evaluated the algorithm by simulation.