- 영상에서 에지 검출을 위한 통계적 방법
- ㆍ 저자명
- 임동훈,박은희
- ㆍ 간행물명
- 응용통계연구
- ㆍ 권/호정보
- 2000년|13권 2호|pp.515-523 (9 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국통계학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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본 논문에서는 변화점 문제(change-point problem)에 대한 통계적 방법들을 사용하여 에지를 검출하고자 한다. 이를 위해 $n imesn$ 부분영상을 선택하고 선택된 영상이 농도값에서 유의한 차이가 있는 두 개의 영역으로 분할하는 경계에 대응되는 에지점(edge point)을 포함하는지에 대해 가설 검정을 한다. 에지 검출에 사용되는 통계적 방법은 이표본 Kolmogorov-Smirnov 검정에 기초해서 얻은 제안된 방법과 기존의 우도비(likelihood ratio)방법,비모수적인 Wolfe-Schechtman 방법 등이다. 위 방법들의 성능을 평가하기 위해 접음영상과 잡음없는 영상에 대해 실험을 실시하고 비교 분석한다.
In this paper we detect edges using stutistical methods of the change-point problem. For this, we perform the hypothesis testing for differences in gray levels to see whether any $n imesn$ subimage contains edge segments. The proposed method based on the twosample Kolmogorov-Smirnov test is introduced and the likelihood ratio test and the VolfeSchechtman test for change-point problem arc also applied for edge detection. Ve perform the experimental study to assess the performance of these methods in both noisy and uncontaminated sample noises.