- 신경회로망을 이용한 원유정제공정에서의 조성식별방법에 관한 연구
- ㆍ 저자명
- 이인수,이현철,박상진,이의수
- ㆍ 간행물명
- 퍼지 및 지능시스템학회 논문지
- ㆍ 권/호정보
- 2000년|10권 5호|pp.449-458 (10 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국지능시스템학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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본 논문에서는 원유정제공정에서의 조성을 효율적으로 예측하기 이한 신경회로망을 이용한 조성식별방법을 제시한다. 제시한 신경회로망을 이용한 조성식별기(FINN)는 학습모드와 예측모드로 구성된다. 또한 Borland C++(3.0)빌드로 신경회로망 원료자동분석 소프트센서 시스템을 구현하였다. 그리고 시뮬레이션을 통해 제안한 신경회로망을 이용한 조성식별방밥의 유용성을 확인하였다.
In this paper, we propose a feed identification method using neural network to predict feed in crude distillation unit. The proposed FINN(feed identifier by neural network) is functionally composed of two modes-training mode and prediction mode. Also, we implement a neural network-based soft sensor system using Borland C++(3.0) Builder. The effectiveness of the proposed neural network-based feed identification method is shown by simulation results