결과적으로 컴포넌트 기반의 개발 방법은 새로운 개념의 비용 예측 모델이 요구되고 있으며 외국의 경우 이에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 외국의 비용산정 모형을 그대로 적용하기에는 국내 소프트웨어 사용환경에 적절치 못할 것으로 판단되며 또한 축적된 개발 관리 자료의 부족으로 인하여 사용이 매우 제한적인 실정이다. 본 연구는 컴포넌트 환경의 비쥬얼 개발 툴을 기반으로 하는 소프트웨어 개발을 전제로 개발비용의 핵심인 노력도(Person Month)를 산정하는 모델을 제안하고자 한다. 소프트웨어개발 프로젝트 수행시 핵심관리요소는 개발일정과 개발비용에 관한 사항이며 이를 사전에 정확히 예측해내는 작업이 필요하다. 즉 프로젝트에 대한 사전 기획을 위해서는 우선적으로 개발공수 내지 개발노력도 산정과정이 전제되어야 한다. 대개의 경우 개발 공수 산정과정은 적용되는 개발방법론에 밀접한 영향을 받게 된다. 다시 말해 과거 구조적 개발방법론 적용시 사용된 개발공수 또는 개발비 산정기준은 컴포넌트 기반 개발 방법론 적용시 적합하지 못할 것이다. 특히 향후 컴포넌트 기반 개발 방법론의 적용 비중이 확대될 것을 감안해 볼 때 프로젝트 전체 규모산정에 근거한 과거의 소프트웨어 개발 비용 산정방법은 컴포넌트 기반 방법론에 적용하기에는 부적절하게 된다. 결과적으로 컴포넌트 기반의 개발 방법은 새로운 개념의 비용 예측 모델이 요구되고 있으며 외국의 경우 이에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 외국의 비용산정 모형을 그대로 적용하기에는 국내 소프트웨어 사용환경에 적절치 못할 것으로 판단되며 또한 축적된 개발 관리 자료의 부족으로 인하여 사용이 매우 제한적인 실정이다. 본 연구는 컴포넌트 환경의 비쥬얼 개발 툴을 기반으로 하는 소프트웨어 개발을 전제로 개발 비용의 핵심인 노력도(Person Month)를 산정하는 모델을 제안하고자 한다.
This study presents a cost of efforts estimation model under the environment of developing a software using component software package tools. The approach taken was to drive from variety of sources in an attempt to identify the most significant factors. These sources ranged from already existing cost models like COTS integration cost and COCOMO models to information gathered in a data collection survey. Once the candidate drivers had been identified, the next step was to interview with the experts who had been experienced more than 5 years in component development area to identify the most significant driving factors. From those selected drivers, I established the Cost Estimation Model which is suitable for the developing a software using component software package tools by applying the general from of the well-know COCOMO software cost estimation model. To established the best fit in Korean Software industry, I used Regression statistical analysis with 31 data collections.
