다중 문자 환경의 문서인식 시스템에서 문자를 인식하기 전에 문자의 종류를 먼저 구분하는 것은 인식률의 향상에 중요한 요인이 된다. 각 나라의 문자는 그 문자마다 고유의 구성상의 다양한 특징을 가진다. 본 연구에서는, 문자를 구분하기 위한 방법으로 획 밀도 값을 이용하였고, 대상 문자는 한글, 영문과 한자로 하였다. 다양한 형태의 활자가 사용되는 문서에 적용하기 위해 입력 데이터는 정규화 과정을 거친 후 처리되었다. 제안된 방법은 80% 이상의 높은 확률로 구분이 가능함을 실험 결과로써 입증하였다.
It is an important factor to distinguish the kind of the character for increasing recognition rate before the character recognition in the document recognition system composed of the multi-font and multi-letter. All the letters of each country have a various men characteristic in the each composition. In this paper, we used the stroke density as a method to distinguish the letter, and it has been adopted Korean, English and Chinese character. Input data is processed by the normalization to adopt multi-font document. Proposed method has been proved by the results of experiment the fact that the distinction probability of the Korean and English is more than 80%
