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동적 다차원 웨이브릿 신경망을 이용한 제어 시스템 설계
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  • 동적 다차원 웨이브릿 신경망을 이용한 제어 시스템 설계
저자명
조일,서재용,윤정흠,전홍태,Jo. Il,Seo. Jae-Yong,Yun. Jeong-Heum,Jeon. Hong-Tae
간행물명
電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. SC, 시스템 및 제어
권/호정보
2000년|37권 4호|pp.22-27 (6 pages)
발행정보
대한전자공학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

본 논문에서는 동적 다차원 웨이블릿 신경망을 제안한다. 웨이블릿 이론을 이용한 DMWNN은 근사화 대상함수를 유일하고 효과적으로 표현할 수 있으며, 추후에 사용할 수 있는 정보를 저장하는 능력을 가지고 있다. 따라서 DMWNN은 동적 매핑이 가능하고, 필요한 입력의 차원을 줄일 수 있는 장점이 있다. DMWNN은 대각 귀환신경망과 전방향 웨이블릿 신경망의 단점을 보완하여 설계하였다. 제안한 DMWNN의 우수성을 실험을 통해 검증하였다.

기타언어초록

In this paper, new neural network called dynamic multidimensional wavelet neural network (DMWNN) is proposed. The resulting network from wavelet theory provides a unique and efficient representation of the given function. Also the proposed DMWNN have ability to store information for later use. Therefore it can represent dynamic mapping and decreases the dimension of the inputs needed for network. This feature of DMWNN can compensate for the weakness of diagonal recurrent neural network(DRNN) and feedforward wavelet neural network(FWNN). The efficacy of this type of network is demonstrated through experimental results.