본 연구에서는 패턴인식과 영상압축을 목적으로 2-D 영상내에 포함되어 있는 물체들의 복잡한 형상을 형태론적 연산을 이용하여 단순한 원시형상 요소들로 분해하는 방법에 관해 연구하였다. 기존의 형태론적 형상분해 알고리즘에서 가장 큰 문제점은 형상을 표현하고 기술하는데 필요한 원시형상 요소의 수가 너무 많이 생성된다는 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위하여 형상의 기하학적인 특징과 가장 유사한 원시형상 요소와 4개의 스캔모드를 사용하는 형상 분해법을 새롭게 제안하였다. 제안된 알고리즘은 4개의 스 캔모드를 사용해서 원판, 정사각형, 마름모 꼴 등으로 구성되는 원시형상 요소를 추출하는 방법이다. 이와 같은 알고리즘은 기술 오차를 줄이면서 원시형상 요소의 수를 줄여 기술효율을 높일 수 있는 방법으로 최소의 중복성을 보장할 수 있으며, 알고리즘이 단순하고 계산 시간이 감소한다는 특징이 있다.
In this study, a shape decomposition method using morphological operations is studied for decomposing the complex shape in 2-D image into its simple primitive elements. The serious drawback of conventional shape representation algorithm is that primitive elements are extracted too much to represent and to describe the shape. To solve these problems, a new shape decomposition algorithm using primitive elements that are similar to the geometrical characteristics of shape and 4 scan modes is proposed in this study. The multiple primitive elements as circle, square, and rhombus are extracted by using multiscan modes in a new algorithm. This algorithm have the characteristics that description error and number of primitive elements is reduced. Then, description efficiency is improved. The procedures is also simple and the processing time is reduced.
