- 인공신경망을 이용한 재개발지구의 기준설정 모델 개발
- ㆍ 저자명
- 정영동,김영곤
- ㆍ 간행물명
- 한국측량학회지
- ㆍ 권/호정보
- 2000년|18권 3호|pp.287-294 (8 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국측량학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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본 논문은 재개발 지구의 설정 기준에 있어서 인공신경망 이론의 응용성을 적용하여 그 수치예의 결과에 대한 비교분석을 통해 인공 신경망 알고리즘의 탐색기법이 높은 범용성을 지니면서 양질의 최적해를 매우 효과적으로 찾게됨을 보였다. 그러므로 우리나라의 실정에 부합하는 합리적인 재개발지구의 판정기준을 마련할 수 있을 것으로 생각된다.
The present paper describes an investigation into the application of the artificial neural network in the establishment criterion of redevelopment assignment. From the results, it is found that the artificial neural network algolithm search technique is very effective to find the good optimum solution as well as has higher robustness. So, the results of this research could contribute to making a reasonable assessment criterion of redevelopment assignment which is proper to the situation of Korea.