본 연구에서는 양성자 자기공명분광법을 이용하여 대사물질의 양적 비율 산출시 비균질한 자장보정의 영향을 정량평가하였다. 점분해분광법과 자극반향 획득법을 사용하여 대사비율의 변화상수를 전신 1.5T 자기공명장비, 기존 분석방법에 의해 평가하였다. 통게학적 분석방법으로 선형계측방법을 사용하여 P d값을 산출하였다. 결과로서 N-acetylaspartate (NAA)/ creatine (Cr)과 NAA/ choline (Cho) 비율은 긴 TE와 짧은 TE 값에 대해 낮은 COV 값은 나타낸 반면 Cho/Cr과 Cr/Cho 비율은 높은 COV 값을 나타냈다. NAA/Cr과 Cho/Cr 그리고 NAA/Cho과 Cr/Cho 비율은 긴 TE와 짧은 TE 값에 대해 상당한 긴밀한 P값을 나타냈다. (P < 0.0001 and P < 0.0001; P = 0.015 and P = 0.005). 반면 Cho/NAA과 Cr/NAA은 통게Gkr적 유의성이 발견되지 않았다. (P = 0.159; P = 0.910). 본 연구 결과에 의해서 NAA/Cr과 NAA/Cho 비율은 자기공명분광 비율산출에서 자기보정에 관계없이 가장 유용한 방법으로 나타났다. 결론적으로 Cr과 Cho는 정확한 정량측정시 가장 유용한 대사물질로 나타났다.
In this study, we investigate the effects of poor shimming on quantitative measurement of ratios of metabolite levels by proton magnetic resonance spectroscopy ($^1$H MRS). Coefficient of variation (COV) of metabolite ratios for point resolved spectroscopy (PRESS) and stimulated-echo acquisition mode (STEAM) spectra was evaluated from a phantom containing in vivo levels of metabolites using a conventional whole body 1.5T MR system and conventional acquisition and analysis protocol. A statistical P-value was also calculated from a linear regression for relationship of metabolite ratios. N-acetylaspartate (NAA)/ creatine (Cr) and NAA/ choline (Cho) had low COV values for the long and short TE spectra (29.1 and 27.5%; 23.8 and 12.6 %), whereas Cho/Cr and Cr/Cho had high COV values (50.0 and 68.6 %; 27.5 and 29.3 %). A linear relationship between NAA/Cr and Cho/Cr, and between NAA/Cho and Cr/Cho revealed the statistical significance in the long and short TE spectra, respectively (P < 0.0001 and P < 0.0001; P = 0.015 and P = 0.005). There was no significant relationship between Cho/NAA and Cr/NAA in the measurement (P = 0.159; P = 0.910). The present study suggested that NAA/Cr and NAA/Cho could be useful for data with poor shimming in $^1$H MR spectroscopy. In conclusion, statistical significance of metabolite ratios indicated that the Cr and Cho levels could be interpreted as a significant alteration factor in the long and short TE spectra, and then should be used with care to provide precise metabolite quantification.
