실체화된 공간 뷰가 사용자의 관점에 따라 재정의되면 기존의 실체화된 뷰 객체들을 변경하는 것이 필요하며， 이것을 공간 뷰의 재작성이라 한다. 공간 뷰의 재작성을 위한 방법으로는 재정의된 뷰 정의 질의를 수행하는 재계산 방법보다는 영향 받는 뷰 객체들만을 변경하는 점진적 변경이 더 효율적이다. 이것은 공간 뷰가 기존 뷰와는 달리 공간연산자를 포함하는 공간 질의에 의해 정의되므로 실체화 시간이 많이 걸리기 때문이다. 본 논문에서는 먼저 공간 뷰의 재정의 유형들을 분류하고, 각 유형들에 따라 재작성을 위한 점진적 변경 방법들을 제시한다. 이 방법들에서는 기존의 실체화된 뷰 객체들과 뷰 객체와 대응되는 소스 객체들간의 뷰 유도관련성을 추가 정보로 이용한다. 그리고 점진적 재작성의 유형은 기존의 실체화된 뷰 객체를 변경하는 것과 새로운 뷰 객체를 삽입하는 것으로 분류한다. 본 논문에서 제시한 점진적 재작성을 실현하기 위하여 고딕상에 공간 뷰 재작성기를 설계 및 구현한다. 또한 실제 데이타를 대상으로 재계산 방법과의 성능 평가를 통하여 점진적 재작성의 우수성을 보인다.
The adaptation of spatial view is to update materialized view objects when apatial view is redefined. There are tow kinds of adaptation : incremental updates and recomputation. The incremental update changes related view objects and it is more efficient than the recomputation which evaluates redefined view defining query because spatial view is defined by spatial query including high cost spatial operator. This paper proposes the several incremental update methods according to the types of changing the definition of a spatial view. There are two kinds of incremental view adaptation : the method of using only the existing view objects and the view derivation relationship between view objects and their sources. This incremental update is achieved by updating the current materialized view objects or by inserting new materialized view objects. Spatial view adapter is implemented and tested on top of the object oriented geographic information system. This paper evaluates performance between the recomputation and incremental update method through real data.
