최근 인터넷 환경에서의 기술 향상으로 인하여 다양한 정보를 공유하고, 네트워크로 연결된 여러 시스템 자원을 이용하는 것이 용이하게 되었다. 특히, 자바의 애플릿(applet)을 이용한 코드 이동(code migration) 기술은 인터넷의 웹 환경에서 프로그램의 분산을 용이하게 하며, 그 애플릿을 수행하는 브라우저는 이동된 코드의 신뢰성을 보장해준다. 본 논문은 웹 환경에서 이동 가능 코드를 분산시키고, 대량의 연산수행을 지닌 작업을 분배하여 병렬적으로 수행시킨 뒤, 그 결과를 취합하는 웹 기반 병렬 시스템의 설계 및 구현에 관하여 기술한다. 또한, 이 시스템에 참여하는 이질적인 다수의 호스트들은 인터넷이라는 환경에서 지리적으로 떨어져 연결되어 있으므로 성능의 차이 및 가변성을 예상하기 힘들다. 그러므로, 그들 간의 성능 차이를 고려한 태스크 할당 알고리즘 및 심각한 가변성에 대한 적응력이 요구된다. 이 논문에서는 시스템의 구현에 사용될 적응성 향상 기법을 제시하고, 시스템의 작업 처리 성능 및 제안하는 알고리즘들의 효율을 나타내는 성능 평가 결과를 제시한다.
Recent advances of technologies make easy sharing various information and utilizing system resources on the Internet. Especially, code migration using applets of Java supports the distribution of programs on the web environment, and also browsers executing the applets guarantee the reliability of a migrated codes. In this paper, we describe the design and implementation of a web-based parallel processing system, which distributes migratable codes of a large job, makes the distributed codes to execute in parallel, and controls and gathers the results of each execution. The hosts participate in the computation reside on the Internet, spreaded out geographically, and the heterogeneity and the variability among them are severe. Thus, task allocation considering the performance differences and the adaptability to the severe variability are necessary. We present an adaptive task allocation algorithm applied to our system and the performance evaluation.
