심장박동율 변화에 관한 해석은 수면장애자의 마이크로각성을 자동으로 측정할 수 있는 획기적인 방법이 될 것이다. 심장박동율변화에 관한 해석은 ECG의 R-R간격의 변화를 사용하는 비침습 기술을 바탕으로하고 있다. 본 논문에서는 UARS 수면장애자 중 마이크로각성을 검출하는데 이용될 수 있는 R-R간격, R-R간격의 변화량, 저주파대고주파 전력비를 측정할 수 있는 한 가지 방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 본 연구에서는 시간영역의 특징을 추출할 수 있는 새로운 함수 Ε$_{R}$(t)와 주파수영역의 특징을 추출하여 정량화할 수 있는 LHF가 정의된다. LHF는 항상 양의 값을 가지며, 일정 구간에서 주어지는 ECG신호의 저주파대고주파대역의전력비의 값에 대해 단조증가 특성을 갖는다. 저주파대역과 고주파대역은 ECG의 다른 연구들에서와 같이 본 연구에서도 30 Hz이하에서 새로이 정의된다. 저주파대역은 0 - 2 Hz의 주파수영역으로 정의되며, 고주파대역은 2 - 5Hz의 주파수영역으로 정의된다. 함수 Ε$_{R}$(t)는 R-R간격의 변화량에 대해 단조증가하는 특징을 가진다. 여기서, ECG의 해석은 마이크로각성이 일어나기 전의 15초 구간과 일어난 직후의 15초 구간, 총 30초의 구간에서 이루어진다. 마이크로각성 부근의 특징 조사를 위한 컴퓨터시뮬레이션을 위해 함수 Ε$_{R}$(t)와 LHF를 8명의 UARS 환자로부터 측정된 ECG데이터의 마이크로각성 부분(30초 데이터 구간)에 적용하여 보았다. 시뮬레이션결과는 UARS 수면장애자의 마이크로각성 부근에서 Ε$_{R}$(t)와 LHF가 근사적 최소값을 갖는 특징을 보여주었으며, 이 결과는 마이크로각성의 자동검출에 이용될 수 있는 가능성을 보여주었다.