최근 대부분의 비디오 서버에서는 VBR 비디오를 사용하고 있고, VBR 비디오의 디스플레이 비율은 기존의 CBR 비디오의 디스플레이 비율과는 달리 시간에 따라 변하기 때문에, 기존의 CBR 기반의 자원 구성 방법을 VBR 비디오 서버의 자원구성에 사용하기에는 적합하지 못하다. 본 논문에서는 확률 모델 기반의 효율적인 VBR 비디오 서버를 위한 자원 구성 방법을 제안한다. 이 방법은 비디오 서버의 처리량은 그대로 유지하면서 하드웨어 비용을 최소화시킬 수 있는 디스크와 메모리 양, 그리고 비디오 서버의 디스크 접근 주기 등과 같은 변수값들을 결정한다. 추가적으로 실험을 통하여 제안된 자원 구성 방법의 유용함을 확인한다.
Most of currently used videos have variable bit rate(VBR) characteristics. Since the display rate of VBR videos compared to CBR videos vary with time, it is not proper to configure resources of the VBR video server using the method proposed for the CBR video server. In this paper we propose an optimal resource configuration method for the VBR video server which is based on the probability model. The proposed method decides the amount of disk and memory, and the disk access cycle of the video server with the lowest hardware cost, while preserving the throughput of the video server. In addition, we show the usefulness of the method through the various experiments.
