본 논문은 다중반송파로 인한 높은 최대 전력 대 평균 전력 비 감소를 위한 PTS 방식에서 시스템의 복잡도를 줄이기 위해 임계간을 활용하여 부 블록 계수를 최적화시키는 적응 부 최적 PTS 알고리즘을 제안한다. 제안 방법의 성능은 부 블록수가 4인 경우, $10^{-3}$에서 PAPR은 Cimini방법보다 0.4dB 향상된 8.1dB로 PTS성능과 거의 동일하였고, 평균 계산은 임계값 8dB를 적용할 경우, PTS방법에 비해 대략 22%로 감소하였으며, Cimini 방법에 비해서는 44%정도로 감소하였다. 부 블록수가 8인 경우, 10-3에서 제안방법의 PAPR은 PTS방법에 비해 0.7dB성능이 열화 되었으나, Cimini방법에 비해서는 0.4dB 성능이 향상되었다. 평균 계산은 임계값 7.5dB를 적용할 경우. PTS방법에 비해 대략 2.4%로 감소하였으며, Cimini방법에 비해서는 39%정도로 감소하였다.
This paper proposes the adaptive suboptimal iterative algorithm using threshold to reduce system complexity in the PTS`s. Performance of the proposed adaptive suboptimal iteration algorithm is represented in terms of iteration number and CDF. In the case of the number of sub-block is 4, the 10-3 PAPR of the proposed method and P S improved this by 0.4dB compared to Cimini`s. And the complexity of the proposed method was reduced to nearly 22% for the PTS`s and 44% for the Cimini`s for 8dB threshold. For the 8 sub-blocks, the 10$^$-3/ PAPR of the proposed method reduced by 0.7dB compared to PTS`s, but improved by 0.4dB compared to Cimini`s. And the complexity of the proposed method was reduced to nearly 2.4% for the PTS`s and 39% for the Cimini`s.
