본 논문에서는 Rural Postman Problem(RPP) 해법을 위한 향상된 Simulated Annealing(SA) 알고리즘을 제안한다. SA 알고리즘에서는 냉각 스케줄을 어떻게 설정하느냐에 따라 알고리즘의 성능에 영향을 준다. 따라서, 본 논문에서는 RPP를 위한 냉각 스케줄을 제안하고, 기존에 많이 적용되는 냉각스케줄을 적용한 결과와 비교하여 SA 알고리즘의 성능을 분석한다 실험 결과에서는 본 논문에서 제안한 알고리즘이 기존의 SA 알고리즘에 비해 문제의 크기가 클수록 좋은 결과를 얻는다는 것을 알 수 있었다.
This paper proposes an enhanced Simulated Annealing(SA) algorithm for Rural Postman Problems(RPPs). In SA, the cooling schedule is an important factor for SA algorithms. Hence, in this paper a cooling schedule is proposed for SA for RPPs. In the simulation. the results of the SA using the proposed cooling schedule and the results of the SA using the existing cooling schedules are compared and analyzed. In the simulation results, the proposed method obtained the better results than the existing methods
