방사선 비상사고시 예상되는 주민행동특성 조사 및 교통분석을 통해 실제적인 가정에 기초한 울진원전 비상계획구역내 주민들에 대한 소개시간평가를 수행하였다. 본 연구에서 소개시간은 주민통보, 소개준비 및 차량소개시간으로 구성되었다. 소개대상인구는 비상계획구역내 인구밀도 행정구역 및 일시체류인구 등을 고려해 4개의 그룹으로 분류하였다. 주민행동특성 조사를 위해 비상계획구역내 200가구에 대해 설문조사를 실시하였으며, 설문조사에는 가상사고상황을 설명하는 시나리오를 포함하여, 거주지, 소개준비 소요시간, 소개시 교통수단, 대피장소, 소개방향 등에 대한 질의를 포함하였다. 계산된 소개시작 시간분포 및 미시적 교통분석모델인 CORSIM을 이용하여 도로상에서 소개하는 각 차량들의 거동을 모사하였다. 본 연구결과에서 모든 소개대상차량이 비상계획구역 외부로 소개하는 데 있어서는 밤보다는 낮에 소개하는 경우에 더 오랜 시간이 소요되며 반면에 교차로에서의 지체시간은 낮보다는 밤이 더 장시간 지체되는 것을 확인할 수 있었다. 이것은 차량소개 시작분포에 의한 영향에 기인하는 것으로 분석되었다. CORSIM 모델이 비상사고시 나타날 수 있는 혼잡한 교통현상을 적절히 모사할 수 있는 가를 검증하기 위해 오전 출근시간대에 울진원전 주변의 신호등이 없는 교차로에서 Benchmark Test를 수행하였다. 이 시험에서 CORSIM 모델의 예측치는 관찰된 통과차량 수와 잘 일치하여 본 연구목적을 만족시키고 있음을 확인할 수 있었다.
The time for evacuation of residents in emergency planning zone(EPZ) of Uljin nuclear site in case of a radiological emergency was estimated with traffic analysis. Evacuees were classified into 4 groups by considering population density, local jurisdictions, and whether they ate residents or transients. The survey to investigate the behavioral characteristics of the residents was made for 200 households and included a hypothetical scenario explaining the accident situation and questions such as dwelling place, time demand for evacuation preparation transportation means for evacuation, sheltering place, and evacuation direction. The microscopic traffic simulation model, CORSIM, was used to simulate the behavior of evacuating vehicles on networks. The results showed that the evacuation time required for total vehicles to move out from EPZ took longer in the daytime than at night in spite that the delay times at intersections were longer at night than in the daytime. This was analyzed due to the differences of the trip generation time distribution. To validate whether the CORSIM model fan appropriately simulate the congested traffic phenomena assumable in case of emergency, a benchmark study was conducted at an intersection without an actuated traffic signal near Uljin site during the traffic peak-time in the morning. This study indicated that the predicted output by the CORSIM model was in good agreement with the observed data. satisfying the purpose of this study.
