두 장의 영상간의 변환관계를 추출하는 영상등록에서 Merlin transform이 많이 사용된다. 본 논문에서는 배경과는 다른 속도로 움직이는 물체가 있는 경우를 모델링하여 Mellin transform을 적용하고 물체와 배경의 크기와 주파수 스펙트럼이 물체의 이동 검출에 미치는 영향을 정량적으로 분석한다. 또한 최적화된 영상등록을 할 수 있도록 Merlin transform을 적용할 때에 정합되지 않는 부분에서 발생하는 노이즈를 모델링하여 그 영향을 최소화하는 방법을 제안하였다.
The Mellin Transform is a well-known method to find out transformations between two overlapping images. This paper models a scene with an object moving with different velocities. Also, it analyzes the relationship of the detected correlation peak to the spectrum of the background and an object. Lastly, we investigate the optimal solution of the image registration parameters minimizing the effect of the noise from the Mellin Transform by applying the Wiener filter concept.
