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얼굴인식을 위한 특징 추출 및 정합 알고리즘에 관한 연구
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  • 얼굴인식을 위한 특징 추출 및 정합 알고리즘에 관한 연구
  • A Study on the Feature Extraction and Matching Algorithm for a Face Recognition
저자명
김윤수,류정식,김준식
간행물명
信號處理·시스템學會 論文誌
권/호정보
2002년|3권 2호|pp.15-22 (8 pages)
발행정보
한국신호처리시스템학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

본 논문에서는 보안시스템에 적용할 수 있는 얼굴인식 알고리즘을 제안하였다 얼굴인식을 위해 기존에는 얼굴특징의 거리와 각도를 이용한데 반해, 제안한 방법에서는 명암영상을 직접적인 입력으로 사용하고, 기준영상과 입력영상의 두 염색체를 비교하여 적응도가 가장 좋은 개체를 선택하는 유전자 알고리즘을 사용하였고, 모의실험을 통해 성능을 검증하였다.

기타언어초록

In this paper, we proposed the face recognition algorithm which can be used for a security system. The distance and angle of the face features are used in the conventional method, but the proposed method used the genetic algorithm which selects image to best fit the input image in the database images. The performance of proposed algorithm is verified through the simulation. The results of proposed method show good performance.