기존 데이터베이스 시스템에서 질의를 처리할 때, 질의문의 응답은 사실이나 튜플들의 집합이다. 객체지향 데이터베이스 시스템에서도 객체들의 집합이 질의문의 응답이다. 그러나 추론적 데이터베이스 시스템에서는 질의문에 대하여 식의 집합으로 응답할 수 있으므로, 질의문 처리 비용을 절감할 수 있으며, 데이터베이스 상태와는 독립적인 좀 더 간결한 "내포적 답"으로 표현할 수 있다. 본 논문에서는 객체지향 데이터베이스 시스템에 규칙을 도입하여 추론적 데이터베이스 시스템에서 사용되는 내포적 질의문 처리 방법과 결합하여, 기존의 객체지향 데이터베이스 시스템에서 답을 얻을 수 없었던 불완전한 질의문에 대한 답을 얻을 수 있게 하였을 뿐만 아니라, 답의 클래스의 이름으로 표현함으로써, 답을 보다 명료하게 이해할 수 있게 해준다.
When processing a query in a conventional database systems, a set of facts or tuples are usually returned as an answer. This also applies to object -oriented database where a set of objects is returned. Deductive database systems, however, provide the opportunity to obtain the answer of a query as a set of formulas, thereby reduce the costs to process the query, and represent its "intensional answers" in a more compact way independently of the database state. In this paper, by introducing rules info the object-oriented database systems and integrating the intensional query processing of deductive database systems into talc object-oriented database systems, we make it possible not only to answer incomplete queries which are not able to be answered in conventional object-oriented database systems, but also to express the answer-set abstractly as the names of classes, which provides us better understanding of the answer.
