소프트웨어 개발시 중요하게 제기되는 문제점으로 소프트웨어 생명주기의 초기단계에서 개발에 투입될 노력과 비용을 추정하는 능력이다. 측정된 소프트웨어 규모인 기능점수 (FP, Function Point)로부터 프로젝트 개발에 소요되는 노력과 비용을 추정하는 회귀모델들이 제안되었다. 그러나 이들 제안된 모델들은 사용한 표본의 크기가 작고, 과거에 개발된 프로젝트를 대상으로 하고 있다. 1990년대에 개발된 789개 소프트웨어 개발 프로젝트들에 투입된 개발노력에 이들 모델을 적용한 결과 결정계수 $R^2$가 0.53 이하로 데이터의 변동을 설명하였다. 본 논문은 프로젝트 인도율(PDR)을 이용하여 동질성을 갖는 그룹으로 분류하여 개발노력을 추정하는 모델을 제안하였다. 제안된 모델은 랜덤한 잔차 분포를 갖고 있고, 대부분의 PDR 범위에서 0.99이상의 결정계수로 데이터의 변동을 설명하였다.
The main issue in software development is the ability of software project effort and cost estimation in the early phase of software life cycle. The regression models for project effort and cost estimation are presented by function point that is a software sire. The data sets used to conduct previous studies are of ten small and not too recent. Applying these models to 789 project data developed from 1990 ; the models only explain fewer than 0.53 $R^2$(Coefficient of determination) of the data variation. Homogeneous group in accordance with project delivery rate (PDR) divides the data sets. Then this paper presents general effort estimation models using project delivery rate. The presented model has a random distribution of residuals and explains more than 0.93 $R^2$ of data variation in most of PDR ranges.
