웹서버가 처리하는 웹 트래픽 양이 폭발적으로 증가하고, 다양한 형태의 웹 서비스에 대한 웹서버의 성능 개선이 요구되고 있다. 이를 위해, HTTP 트래픽의 특성에 대한 분석과 웹서버의 적절한 튜닝이 요구되고 있지만 이에 대한 연구는 아직 미진한 상태이다. 특히, 현재 대부분의 어플리케이션이 HTTP 1.0에 기반하여 구현되고 있음에도 불구하고, 대부분의 연구들이 HTP 1.0에 기반하여 성능 분석이 이루어진 반면 HTTP 1.1에 대한 모델링과 성능분석은 거의 이루어지지 못하였다. 따라서, 본 논문에서는 Persistent connection을 지원하는 HTTP 1.1 프로토콜을 기반으로 하여 서버내의 세부 하드웨어 특성 등을 고려하여, 웹서버가 사용자의 요청을 받아들이면서부터 서비스를 마칠 때까지의 과정을 Tandem 네트워크 큐잉 모델을 사용하여 해석적인 웹서버 모델을 제안한다. 그리고, HTTP 1.0에 대한 HTTP 1.1의 개선된 점과 과부하 하에서의 문제점 등을 분석하고, 웹 서버에 요청하는 파일크기, 파일전송 사이의 OFF 시간, 요청빈도, 요청시간에 대한 지역성과 같은 HTTP 트래픽에 대한 특성을 분석한다. 제안된 모델은 실제 웹서버에서 웹 서비스 요청율의 변화에 따른 서버의 처리량에 대한 비교를 통해 검증하였다. 또, HTTP 1.1 기반의 웹서버에 있어서, TCP 요청 대기큐 크기와 HTTP 쓰레드의 개수 및 네트워크 버퍼 크기와의 상관 관계에 따른 웹서버의 성능분석을 하였다.
Amount of the web traffic web server handles are explosively increasing, which requires that the performance of the web server should be improved for the various web services. Although the analysis for the HTTP traffic with the proper tuning for the web server is essential, the research relevant to the subject are insignificant. In particular, although most of applications are implemented over HTTP 1.1 protocol, the researches mostly deal with the performance evaluation of the HTTP 1.0 protocol. Consequently, the modeling approach and the performance evaluation over HTTP 1.1 protocol have not been well formed. Therefore, basing on the HTTP 1.1 protocol supporting persistent connection, we present an analytical end-to-end tandem queueing model for web server to consider the specific hardware configuration inside web server beginning at accepting the user request until completing the service. we compare various performances between HTTP 1.0 and HTTP 1.1 under the overloading condition, and then analyze the characteristics of the HTTP traffic that include file size requested to web server, the OFF time between file transfers, the frequency of requests, and the temporal locality of requests. Presented model is verified through the comparing the server throughput according to varying requests rate with the real web server. Thereafter, we analyze the performance evaluation of the web server, according to the interrelation between TCP Listen queue size, the number of HTTP threads and the size of the network buffers.
