분산처리시스템에서 작업의 도착률과 서비스요구, 그리고 서버의 서비스률 등이 네트워크환경에 따라 모호성을 갖는 경우, 시스템의 성능을 평가할 수 있는 퍼지 BCMP 큐잉네트워크모델을 제안하였다. 이 모델은 시스템외부로부터 작업의 진입여부에 따라 개방형 및 폐쇄형으로 분류하고, 퍼지요소들을 처리할 수 있는 퍼지평균값 분석방법을 사용하여 작업평균소요시간, 시스템내 작업수 및 서버 활용률 등의 시스템성능을 평가할 수 있는 측도를 각각 유도하였다. 이들의 유효함을 검증하기 위하여 퍼지 BCMP 큐잉네트워크모델에 작업의 퍼지도착률. 클라이언트 수 및 퍼지서비스 요구에 따른 시스템의 성능분석을 개방형과 폐쇄형으로 각각 시뮬레이션하였다. 그 결과 예측된 시스템의 성능평가와 일치함을 보였다.
We propose the fuzzy BCMP queueing network model for the performance evaluation of distributed processing system with the ambiguous arrival rates of job, service requirements, and service rates of server by the network environments. This model is classified as the open and closed type whether or not the network accepts jobs from the system outside. We derived the measures for system performances such as the job average spending time, average job number in the system and server utilizations using fuzzy mean value analysis which can process the fuzzy factors for both types. Computer simulation was performed for verifying the effectiveness of derived equations of performance evaluation. The fuzzy BCMP queueing network model was evaluated according to the fuzzy arrival rates of job, the number of clients, and the fuzzy service requirements of job for each the open and closed type. The results were agreed with the predicted performance evaluations of the system.
