본 논문은 정보검색을 위한 용어들 간에 존재하는 관련정보인 시소러스를 이용하여 정보 검색 시스템의 검색 성능을 향상시키기 위한 구조적 문서를 생성하고 이를 검색하는 검색 기법에 대하여 연구하였다. 이를 위해 시소러스를 이용한 구조적 문서의 탐색을 위한 깊이중심분할 색인(DODI : Depth-Oriented Decomposition Index) 기법을 제안하였으며, 또한 시소러를 이용한 색인 기법으로서 효과적인 정보 검색이 가능하도록 검색 알고리즘을 통해 연관관계의 정보들에 대한 검색이 가능하도록 하였다. 또한 색인기법에 의해 생성된 구조적 문서는 OpenXML을 통해 데이터베이스 내에 저장되고, ForXML 메소드를 이용하여 재구성된 XML문서를 생성하도록 구조적 문서 저장 시스템을 구현하였다.
The goal of this study is to generate a structured document which improves the performance of an information retrieval system by using thesaurus, information on relations between words (terms), and to study on the technique for searching this structured document. In order to accomplish this goal, we propose a DODI (Depth -Oriented Decomposition Index) technique for the structured document and an algorithm to search for related information efficient]y through this index technique that uses a thesaurus. We establish a storage system by which the structured document generated by this index technique is saved in a database through OpenXML and XML documents are generated through ForXML methods.
