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Confounding of Time Trend with Dropout Process in Longitudinal Data Analysis
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  • Confounding of Time Trend with Dropout Process in Longitudinal Data Analysis
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저자명
Kim. Ji-Hyun,Choi. Hye-Hyun
간행물명
한국통계학회 논문집
권/호정보
2002년|9권 3호|pp.703-713 (11 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In longitudinal studies, outcomes are repeatedly measured over time for each subject. It is common to have missing values or dropouts for longitudinal data. In this study time trend in longitudinal data with dropouts is of concern. The confounding of time trend with dropout process is investigated through simulation studies. Some simulation results are reported for binary responses as well as continuous responses with patterns of dropouts varying. It has been found that time trend is not confounded with random dropout process for binary responses when it is estimated using GEE.