본 논문에서는 Rural Postman Problem(RPP) 해법을 위한 Iterative Local Search(ILS) 알고리즘을 제안한다. ILS 알고리즘은 초기해를 여러 번 생성하여 탐색 시작점을 달리하는 방법으로, 초기해의 설정 방법에 따라 알고리즘의 성능이 크게 좌우되는 Local Search(LS) 알고리즘의 단점을 보완할 수 있다. 본 논문에서는 LS 알고리즘과 ILS 알고리즘을 18개의 RPP 문제에 적용하고 그 성능을 분석한다. 실험 결과에서는 ILS 알고리즘이 각각 다른 탐색 시작점에서 해 공간을 탐색함으로서 LS에 비해 좋은 해를 찾을 수 있음을 알 수 있었다.
This paper Proposes an iterative Local Search (ILS) algorithm for Rural Postman Problems (RPPs). LS searches neighbors from an initial solution in solution space and obtains a nearoptimal solution which can be a local-minima. As an extension of LS, the ILS algorithm is a method that uses various initial solutions for LS. Hence. ILS can overcome the defect of LS. This paper proposes LS and ILS methods for 18 RPPs and analyzes the results of LS and ILS. In the simulation results, the ILS method obtained the better results than the LS method.
