IS-95 또는 IMT-2000 등의 이동통신 시스템에서는 10~20msec 길이의 프레임 단위로 정보를 교환하게 되므로 수신측에서는 이와 같은 크기의 프레임을 저장할 버퍼가 필요하다. 연성판정 비터비 복호기를 사용할 때, 이를 위한 버퍼의 크기, 즉 한 프레임에 들어 있는 비트 수는 길쌈부호의 부호율(1 대 n), 전송속도(bps), 그리고 연성판정 비트 수에 비례하여 증가한다. 본 논문에서는 연성판정 비트 수를 4 비트에서 3 비트로 낮추면서 비터비 복호기의 성능 저하를 줄이기 위한 양자화 방법을 제안한다. 연성판정 비트 수(4,3,2,1)별로 양자화 판정 기준 점의 오프셋 크기와 양자화 간격에 대해 비터비 복호기의 성능을 AWGN 환경에서 시뮬레이션 하였고, 이를 토대로 최적의 BER 성능을 갖는 오프셋 크기와 양자화 간격을 결정하였다. 그 결과로서 4 비트 연성판정의 성능에 근접하는 3비트 연성판정 양자화 방법을 도출하였고, IS-95(4 비트)의 최대 40배의 전송속도를 지원하는 IMT-2000 시스템에 적용하였을 대 미미한 성능 손실(-0.05 dB)을 유지하면서 입력 버퍼의 크기를 3/4 배로 줄일 수 있음을 보였다. 또한, 다양한 전송속도에 따라 반복된 누산 입력신호를 제안된 비트 수로 변환하기 위한 최적 SMT(symbol metric table)를 고안하였다.
Mobile telecommunication systems such as IS-95 and IMT-2000 employ frame based communication using frames up to 20 msec in length and the receiving end has to store the whole frome before it is being processed. The size of the frame buffer ofter dominates those of the processing unit such as soft decision Viterbi decoder. The frame buffer for IMT-2000, for example, has to be increased 80 times as large as that of IS-95. One of the parameters deciding the number of bits in a frame will be obviously the number of bits in soft quantization. Start after striking space key 2 times. This paper has studied a new aspect of offset and quantization step size on BER performance and proposes a new 3-bit soft quantization algorithm which shows similar performance as that of 4-bit soft decision Viterbi receiver. The optimal offset values and step sizes for the other practical quantization levels ---16, 8, 4, 2--- have also been found. In addition, a new optimal symbol metric table has been devised which takes the accumulation value of various repeated signals and produces a rescaled 3-bit valu.tart after striking space key 2 times.
