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임도망의 계획에 있어서 GIS 활용방안
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  • 임도망의 계획에 있어서 GIS 활용방안
  • Application Method of GIS for Planning of Forest Road Network
저자명
전권석,마호섭,Jeon. Kwon-Seok,Ma. Ho-Seop
간행물명
한국지리정보학회지
권/호정보
2002년|5권 3호|pp.99-106 (8 pages)
발행정보
한국지리정보학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

임도망 계획시 GIS의 활용은 시공전에 노선을 평가할 수 있어 노선선정의 잦은 변경에 따른 불필요한 노력과 경비를 절감할 수 있다. 본 연구는 임도망의 종합적인 계획을 위하여 지형정보시스템을 이용하여 경남 남해군에 위치한 금산주변의 국유림을 대상으로 노선선정기준에 따른 합리적이고 환경친화적인 임도망의 계획방법을 제시하고 그 적용성을 검토하였다. 효율적인 노선선정을 위하여 분석항목별 노선통과의 적합성 여부를 평가하는 기준으로 각 격자에 가중치(점수)를 주었으며, 구조적인 측면의 종단물매와 생산적인 측면에서 투자효과의 최대화에 의한 2가지 노선선정기준에 따라 임도망을 계획하고 그 결과를 분석하였다. 종단물매를 고려하여 임도망을 계획한 결과, 총연장 및 임도밀도는 20.41km, 6.92m/ha로 나타났으며, 구조적인 측면의 종단물매와 투자효과의 최대화에 의한 방법을 조합하여 노선을 계획한 결과 총연장 및 임도밀도는 21.15km, 7.17m/ha로서 구조적인 측면의 임도망 계획결과에 비하여 높게 나타났다. GIS 기법에 의한 임도망의 계획은 각 대안별 평가를 통하여 최종 의사결정자가 최적의 임도망을 선택할 수 있는 의사결정지원체계로서 중요한 정보를 제공할 수 있는 것으로 평가된다.

기타언어초록

The application method of GIS for planning of forest road network can be save the efforts and cost by frequently change of forest road and evaluation the forest road route before construction. The purpose of this study is to suggest the proper method for planning an optimal forest road network in mountains forest using geographic information system(GIS) in the national forest of Mt. Kumsan at Namhae-gun, Gyungsangnam-do. In the forest road network planning by the minimum longitudinal gradient, The total length was 20.41km, and road density was 6.92m/ha. In the forest road network planning by mixed with the minimum longitudinal gradient and the maximization of investment effect, The total length was 21.15km, and road density was higher than that of the minimum longitudinal gradient as 7.17m/ha. The road length overlapped by cost path was more short than 3.52m/ha of the minimum longitudinal gradient as 1.73km. So, it appeared that forest road has an high effectiveness in yarding function. Therefore, it considered that the geographic information system could provide an effective and resonable solutions for planning of optimal forest road network.