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Skew Estimation and Correction in Text Images using Shape Moments
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저자명
Choo. Moon-Won,Chin. Seong-Ah
간행물명
한국콘텐츠학회논문지
권/호정보
2003년|3권 1호|pp.14-20 (7 pages)
발행정보
한국콘텐츠학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

영문초록

문서 이미지 처리에서 텍스트 블록의 수평화 프로세스는 문서 인식 솔루션을 위한 전처리 단계로서 많은 연구가 진행되고 있다. 이 논문에서는 텍스트 이미지 블록의 직교각 속성과 형태 모멘트에 후프 변환을 적용하여 경사진 텍스트 블록을 원래 문서의 텍스트와 수평화된 텍스트 이미지로 변환하는 효율적인 방식을 제안한다. 실험을 통하여 제안된 방식의 비교 성능 결과를 보인다.

기타언어초록

In this paper efficient skew estimation and correction approaches are proposed. To detect the skew of text images, Hough transform using the perpendicular angle view property and shape moments are peformed. The resultant primary text skew angle is used to align the original text. The performance evaluations of the proposed methods with respect to running time are shown.