본 연구가 갖는 중요성은 두 가지로 요약된다. 첫째는 질의 확장 검색 방법으로 사전에서 나타나는 용어를 질의의 추가용어로 채택하는 것이다. 이 방법은 기존의 피드백 확정 방법이 갖는 2차적 검색 과정을 줄인다. 둘째는 초기 질의어와 추가용어 사이에 가중치를 달리 적용하여 재현율과 정확률을 동시에 높일 수 있는 최적의 모델을 제시하였다. 이렇게 함으로써 정보 검색의 성능을 크게 향상시킬 수 있는 방법을 제시하고 있다.
The significances of this paper are of two points. One is that this research develops the query expansion search by adding the related terms based on the dictionary to the original query terms. This method shortens the process of the conventional model of query expansion utilizing the feedback data of the search. The other is that this research tries to find out the optimal point of precisions and recalls by differentiating the weight ratio between original quay and additional terms. This method shows that the efficiency and precision of query expansion search increase.
