능동소음제어는 원치 않는 소음에 대하여 2차 소음으로 상쇄 간섭을 발생시켜 소음을 제거하는 방법이다. 일반적으로 능동소음제어기의 성능은 2차 소음이 주 소음을 얼마나 잘 추정하는가에 따라 결정된다. 2차 소음은 스피커를 통해 발생되며 마이크를 통해 오차 신호를 수음한다. 일반적으로 스피커와 마이크의 전달특성은 이상적이지 못하기 때문에 신호를 왜곡시켜 능동소음제어기의 성능이 저하된다. 본 논문에서는 스피커와 마이크의 전달특성을 고려한 단일센서 능동소음제어기를 제안한다. 스피커와 마이크의 전달특성에 의한 2차 소음의 왜곡을 줄이기 위하여 적응 역모델링 기법으로 전달 특성을 추정하고 주 소음은 Kalman필터를 이용하여 추정한다. 실험을 통하여 제안하는 단일센서 능동소음제어기가 효과적으로 소음을 감쇠시킴을 보인다.
Active noise control(ANC) is an approach to noise reduction in which a secondary noise source destructively interferes with the unwanted noise is introduced. Generally, the performance of ANC is determined how well a secondary noise tracks noises. A secondary noise is generated from the cancelling speaker and a error sensor pick up error signal. The transfer function between the cancelling speaker and the error sensor is not flat and distorts secondary noises. Consequently, the performance of ANC is degraded by the transfer function. In this paper, a single sensor ANC which considers the characteristics of the speaker and the error sensor is proposed. To reduce distortion of secondary noises, the transfer function is estimated by adaptive inverse modelling and the primary noises are estimated by Kalman filter. Experimental results show that the proposed single sensor ANC effectively attenuates noises.
