본 논문에서는 FPGA (Field Programmable Gate Array)에 사용될 수 있는 AND/XOR기반의 기술적인 매핑 기법이 제안되었다. FPGA에서는 프로그램 블록들의 숫자가 정해져 있기 때문에 적절한 수의 입력을 가진 블록으로 회로를 나눌 수 있으면 효과적인 구현이 가능하다. Davio Expansion에 기반한 제안된 기법은 Davio Expansion 자체가 AND/XOR의 성질을 가지고 있기 때문에 XOR를 많이 포함하고 있는 에러 검출/수정, 데이터 암호/해독, 산술 회로 등을 구현하기 매우 용이하다. 본 논문에서는 제안된 기법을 이용할 때 구현되는 면적뿐만 아니라 속도도 현저히 저하될 수 있음을 MCNC 벤치마크를 이용하여 증명하였다. 면적이 줄어듦을 보이기 위하여 CLB (Configurable Logic Block) 숫자와 총 게이트 숫자가 이용되었다. CLB 숫자는 67.6 % (속도로 최적화 된 결과)와 57.7 % (면적으로 최적화 된 결과) 만큼 감소되었고 총 게이트 숫자는 65.5 %만금 감소되었다. 속도관련 결과를 확인하기 위해 사용된 최대 Path Delay는 현재 사용되고 있는 방법들에 비해 56.7 %만큼 감소되었고 최대 Net Delay는 80.5% 만큼 감소되었다.
In this paper, we propose an AND/XOR-based technology mapping method for field programmable gate arrays (FPGAs). Due to the fixed size of the programmable blocks in an FPGA, decomposing a circuit into sub-circuits with appropriate number of inputs can achieve excellent implementation efficiency. Specifically, the proposed technology mapping method is based on Davio expansion theorem to decompose a given Boolean circuit. The AND/XOR nature of the proposed method allows it to operate on XOR intensive circuits, such as error detecting/correcting, data encryption/decryption, and arithmetic circuits, efficiently. We conduct experiments using MCNC benchmark circuits. When using the proposed approach, the number of CLBs (configurable logic blocks) is reduced by 67.6% (compared to speed-optimized results) and 57.7% (compared to area-optimized results), total equivalent gate counts are reduced by 65.5 %, maximum combinational path delay is reduced by 56.7 %, and maximum net delay is reduced by 80.5 % compared to conventional methods.
