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코와 턱의 위치 및 색상을 이용한 측면 얼굴 검출
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  • 코와 턱의 위치 및 색상을 이용한 측면 얼굴 검출
저자명
송영준,장언동,박원배,서형석
간행물명
한국콘텐츠학회논문지
권/호정보
2003년|3권 4호|pp.17-22 (6 pages)
발행정보
한국콘텐츠학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

본 논문에서는 하나 또는 그 이상의 얼굴, 기울어진 얼굴들이 존재하는 칼라 영상에 대해서 색상 및 코의 길이와 턱의 위치를 이용하여 측면 얼굴만을 검출하는 새로운 방법을 제안하였다. RGB 영상을 YCbCr 좌표계로 변환한 후, 피부색 정보를 이용하여 얼굴 후보 영역을 추출하였다. 추출된 후보 영역은 형태학적 필터링을 거치고 최종적으로 남게된 영역들은 레이블링된다. 또한 코의 돌출 부위의 특성을 이용하여 기울어진 얼굴 영상에 대한 기울기 보정을 하였다. 그리고 코 영역 부분의 수직 거리와 턱까지의 거리와 같은 지형적인 특성을 이용하여 수직축을 기준으로 좌우 45도 이내로 기울어진 측면 얼굴에 대해서도 강건하게 검출하였고 100개의 실험영상을 사용하여 92%의 검출율을 얻었다.

기타언어초록

In this paper, we propose the new side-view face detection method in color images which contain faces over one. It uses color and the geometrical distance between nose and chin. We convert RGB to YCbCr color space. We extract candidate regions of face using skin color information from image. And then, the extracted regions are processed by morphological filter, and the processed regions are labeled. Also, we correct the gradient of inclined face image using projected character of nose. And we detect the inclined side-view faces that have right and left 45 tips by within via ordinate. And we get 92% detection rate in 100 test images.