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Strong laws of large numbers for tight fuzzy random variables
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  • Strong laws of large numbers for tight fuzzy random variables
  • Strong laws of large numbers for tight fuzzy random variables
ㆍ 저자명
Kim. Yun-Kyong
ㆍ 간행물명
퍼지 및 지능시스템학회 논문지
ㆍ 권/호정보
2003년|13권 6호|pp.754-758 (5 pages)
ㆍ 발행정보
한국지능시스템학회
ㆍ 파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
ㆍ 주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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영문초록

이 논문에서는 서로 독립이고 동일한 분포를 갖는 퍼지 랜덤변수의 합에 대하여 잘 알려진 강한 대수의 법칙을 tight인 퍼지 랜덤변수의 합에 대한 경우로 일반화 하였다.

기타언어초록

The present paper establishes a strong law of large numbers for sums of tight fuzzy random variables as a generalization of SLLN for sums of independent and identically distributed fuzzy random variables.

키워드

Fuzzy numbersFuzzy random variablesStrong law of largo numbersTightnessthe Hausdorff-Skorohod metric

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