인간이 원하는 감성에 따라 환경 요소값이 변하고 이로 인해 변하는 현재 환경 안에서 인간이 자신의 최적의 쾌적감을 느끼도록 하는 것이 바로 감성공학을 응용한 제품 개발의 주목적이라고 할 수 있다. 이를 위해서는 제품 개발 이전에 인간 감성에 대한 평가와 분석 과정이 선행되어져야 한다. 본 논문은 쾌적감성과 감각의 구조를 분석한 연구결과에 대하여 신경망이론을 적용하여, 수학적으로 표현하기 어려운 인간의 쾌적감성과 감각의 관계성을 학습시킨다. 또한, 가변적 실내 환경에서 인간의 감성 요구치에 대해 환경을 변화시킴으로써 인간이 스스로 원하는 최적의 쾌적감을 느낄 수 있는 실내 환경을 모의로 구현해 볼 수 있는 시뮬레이터을 제시한다.
The main purpose of developing HSE-based products is to make a human being feel the greatest comfort under the circumstances which vary according to the change of environmental element values. In order to attain a successful achievement, some evaluation and analysis on human sensibility should be proceeded ahead of developing them. In this paper, neural network theories are applied to analyse the structures of comfort sensibility and feeling which are hard to be expressed in mathematical form. In order to verify the performance of the HSE controller, a substitute for a real chamber for simulation is also developed in this study.
